IA - Documentation, prompts et méthodes

Une rubrique utile, pas un catalogue de marques

Cette section rassemble des contenus pratiques autour de l'usage de l'IA pour l'informatique: prompts réutilisables, bonnes pratiques, méthodes de travail, organisation documentaire et usages concrets pour les développeurs.

L'objectif n'est pas de parler d'un seul outil. La logique de cette rubrique est généraliste: assistant IA, agent de code, chat technique, aide à la rédaction, revue de code, génération de tests ou structuration d'architecture.

Quand une fonctionnalité est propre à un outil particulier, elle sera citée de manière explicite. Le reste du temps, les conseils restent valables dans plusieurs environnements de travail.

Ce que vous trouverez ici

Prompts développement

Une bibliothèque de prompts structurés pour refactor, debug, migration, tests, revue de sécurité et documentation technique.

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Prompts architecture

Des prompts pour cadrer un système, transformer un besoin en architecture, structurer des APIs et planifier une évolution technique.

Ouvrir les prompts architecture

Prompts documentation

Des prompts pour produire une documentation technique plus claire, plus utile et plus facile à maintenir dans la durée.

Ouvrir les prompts documentation

Oracle SQL / PL/SQL

Une page dédiée aux prompts, workflows et checklists utiles pour SQL Oracle, PL/SQL et les couches d'accès aux données.

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Bonnes pratiques IA

Les principes qui changent vraiment la qualité des réponses: contraintes, format de sortie, raisonnement, chaine de prompts et auto-verification.

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Ingénierie de prompt avancée

Une transcription texte de huit conseils avancés issus de captures : contraintes négatives, formats stricts, few-shot, séparation système/utilisateur, température et boucles de vérification.

Ouvrir la page d'ingénierie de prompt

Bien structurer un prompt

Une page dédiée à l'ossature d'une bonne demande : objectif, contexte, périmètre, contraintes, requis, format de sortie et validation.

Ouvrir la page structure de prompt

Formulations de sorties attendues

Une page pour apprendre à demander un plan, une synthèse, un patch, une checklist, un runbook, une note de décision ou une fiche courte.

Ouvrir la page sorties attendues

Prompts avant / après

Une page pédagogique pour transformer une demande floue en demande exploitable, avec des exemples courts ancrés dans le site.

Ouvrir la page avant / après

Prompts pour débutants

Une entrée très simple avec 10 modèles courts pour comprendre, corriger, documenter, tester ou vérifier sans partir d'un prompt trop complexe.

Ouvrir la page débutants

Parcours débutant par besoin

Une page guidée pour partir d'un besoin concret : bug, doc, script, test, sécurité ou flux de données, puis basculer vers la bonne page IA.

Ouvrir le parcours débutant

Workflows et outils

Des sequences de travail simples pour audit, refactor, projet REST, scripts internes, documentation et reprise de projet.

Voir les workflows

Copilot / VS Code avancé

Une page pour comprendre les modes Ask, Edit, Plan, Agent et Auto, régler le contexte, les droits, le niveau de détail et les instructions de projet.

Ouvrir la page Copilot / VS Code

Agents, skills et instructions

Une page pour structurer des agents personnalisés, des prompt files, des instructions de projet et des skills réutilisables.

Ouvrir la page agents et skills

Scripts BAT / PowerShell / CSV

Une page ciblée pour les scripts d'administration, automatisations, sauvegardes, imports/export et traitements de fichiers plats.

Ouvrir la page scripts

Docker et procédures IT

Une page pour cadrer des stacks Docker, des procédures d'exploitation, des diagnostics techniques et des notes opératoires.

Ouvrir la page Docker / IT

Checklists rapides

Des listes courtes pour ne pas oublier l'essentiel avant de demander, modifier, documenter ou valider.

Ouvrir les checklists

Checklists pour débutants

Une version très courte pour vérifier l'essentiel avant d'envoyer un prompt, avant de modifier, puis avant de transmettre ou publier.

Ouvrir les checklists débutants

Tests de flux et données

Une page dédiée aux jeux de données, validations de structure, non-régression et contrôles de bout en bout sur les flux JSON, CSV ou API.

Ouvrir la page tests de flux et données

Recettes rapides

Des cadres très courts pour debug local, vérification de flux, relecture de script, fiche courte, runbook express ou revue rapide.

Ouvrir les recettes rapides

Anti-patterns et erreurs fréquentes

Une page pour repérer les mauvais réflexes : contexte trop flou, demande trop large, vérification absente, flux mal qualifiés ou revue sécurité trop superficielle.

Ouvrir les anti-patterns

Squelettes de prompts

Des cadres prêts à remplir pour petits correctifs, modules, gros projets, scripts, documentation et audits.

Voir les squelettes de prompts

Import / export

Une page ciblée pour les échanges de données, CSV, contrôles de structure, reprises et documentation de flux d'entrée ou de sortie.

Ouvrir la page import / export

Exploitation applicative

Une page pour les runbooks, incidents, gestes opératoires, passation, support et synthèses d'exploitation.

Ouvrir la page exploitation applicative

Sécurité applicative

Une page dédiée à la revue sécurité, aux API, aux validations d'entrée, aux secrets et aux risques applicatifs visibles.

Ouvrir la page sécurité applicative

Métiers de l'informatique

Une page transversale pour relier les usages de l'IA aux rôles : backend, architecture, DBA, exploitation, support, QA, documentation et sécurité.

Ouvrir la page métiers

Approfondissements à venir

La rubrique continuera de s'étendre avec des pages métier encore plus ciblées, des recettes d'usage et des pages de référence courtes pour l'exploitation quotidienne.

Prévus ensuite : import/export avancé, exploitation applicative détaillée, sécurité applicative, comparatifs de pratiques et nouvelles recettes métier.

Par où commencer

Parcours par besoin

Parcours par rôle

Positionnement de la rubrique

FunIA reste le laboratoire créatif du site. La rubrique IA, elle, sert de base de travail méthodique: on y formalise ce qui aide à mieux produire, mieux analyser, mieux documenter et mieux vérifier.

Cette logique permet de conserver d'un côté l'expérimentation et, de l'autre, une documentation stable et exploitable dans le quotidien d'un informaticien.

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